피로도

 XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며,
 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다.

 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한
 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다.
 "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는
 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후
 소모되는 피로도를 나타냅니다.

 예를 들어
 "최소 필요 피로도"가 80,
 "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는
 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며,
 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데,
한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다.
유저의 현재 피로도 k와 각 던전별
"최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때,
유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


제한사항
 - k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
 - dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
      - dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
      - dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
      - "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
      - "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
      - 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

아이디어

DFS, visit 마킹

풀이

class TirednessRate {
    public int solution(int k, int[][] dungeons) {
        boolean[] visitMap = new boolean[dungeons.length];

        return probe(k, dungeons, visitMap, 0);
    }

    private int probe (int k, int[][] dungeons, boolean[] visitMap, int count) {

        int inner = count;

        for( int i = 0; i < dungeons.length; i++ ) {
            if(visitMap[i]) continue;
            if(k < dungeons[i][0]) continue;
            visitMap[i] = true;
            inner = Math.max(probe(k - dungeons[i][1], dungeons, visitMap, count + 1), inner);
            visitMap[i] = false;
        }
        return inner;
    }

}