2. Step

• 작업 내 독립적 단위
• 스텝을 연결해서 순차적 처리 흐름을 형성할 수도 있다.
  1. 세분화 : 성능 및 최적화를 위해서 독립적으로 조장할 수 있어서 효율적인 디버깅 및 테스트가 가능하다.
  2. 작업 및 청크 지향 처리 : Tasklet으로 정의되거나 Chunk로 정의될 수 있다.
  3. 리스너 : 사전 및 사후 처리 작업을 수행하기 위한 생명 주기 이벤트에 후킹하기 위해서 리스너를 사용할 수 있다.

1. Job

• Batch의 최상위 작업 단위
• 순서대로 실행되는 하나 이상의 단계로 구성
• 특정시간에 실행되도록 구성 및 예약하거나 이벤트에 의해 트리거되도록 설정할 수도 있다.
• 전체 배치 처리 워크플로우를 캡슐화하는 주요 구성 요소이다.
  1. 원자성 : 단일 처리 단위로 취급된다.
  2. 재사용성 : 다양한 데이터 셋, 작업에 대해서 재사용할 수 있다.
  3. 확장성 : 구성 설정을 통해 작업이 확장되고 병렬로 실행되어 성능이 향상

3.배치 구성요소

1. Job

2. Step

2. 특징

1. 배치작업
   1. 대량의 데이터를 처리하는 단계의 모음
   2. 배치 작업은 작업 단계를 정의하는 Job, JobLauncher로 구서ㅇ된다.
2. 단계 기반 접근 방식
   1. 데이터 처리에 대한 단계 기반 접근 방식을 제공, 스텝과 그 안의 Reader들이 예시
3. 항목 처리
   1. 유효성 검사, 변환, 필터링 등의 작업을 수행할 수 있다.
4. 리소스 관리
   1. DB연결, 파일 리소스 관리 등 지원해서 확장 가능한 방식으로 외부 리소스에 상호작용할 수 있음
5. 트랜잭션
   1. 트랜잭션을 단일, 전체 작업에 걸쳐 구성할 수 있다.
6. 오류 처리
   1. 오류 발생시 장애를 처리할 수 있도록 한다.
   2. 단계 또는 작업 수준에서 구성할 수 있다.
7. 재시작
   1. 실패하거나 중단된 배치 작업의 재시작을 지원
8. 스케일링
   1. 대량의 데이터를 분산 및 병렬으로 처리할 수 있도록 한다.
9. 모니터링
   1. 진행 상황 모니터링을 지원하여 개발자가 실행 중인 작업의 상태를 추적하고 로깅할 수 있도록 도운다

1. 아키텍쳐

1. Job:
   1. 배치 애플리케이션의 최상위 구성 요소
   2. 작업은 순차적으로 실행되는 하나 이상의 단계로 구성
2. Step:
   1. 스텝은 작업의 단일 단계를 나타낸다.
   2. 데이터를 처리하기 위해서 함께 동작하는 Reader, Processor, Writer가 존재한다.
3. ItemReader
   1. 파일이나 DB같은 소스에서 데이터를 읽는 방법 제공
   2. JdbcCursorItemReader 및 FlatFileItemReader 같은 내장 ItemReader가 있다.
4. ItemProcessor
   1. 처리 중인 데이터에 비즈니스 로직을 적용하는 방법을 제공한다.
   2. 입력을 받아서 출력 항목을 반환
   3. ItemProcessorAdapter, CompsiteItemProcessor 같은 내장 ItemProcessor가 있다.
5. ItemWriter
   1. 데이터를 파일이나 DB에 저장하는 방법을 제공한다.
   2. JdbcBatchITemWriter, FlatFileItemWriter 등 내장 ItemWriter를 제공
6. JobRepository
   1. 작업 단계 및 실행 데이터를 저장하는 방법을 제공
   2. MapJobRepository, JobRepositoryFactoryBean와 같은 구현 제공
7. JobLauncher
   1. 시작과 중지를 담당

DDD 정리

Jib

도구

TDD와 관계

EventDrivenDevelop

• 확장성이 뛰어나고 분리되어 있으며 반응성이 뛰어난 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다.